我遇到了這篇精彩的David C. Clarke和Philip F. Skiba的數學建模，並希望確保博客的讀者獲得訪問權限。
Clarke和Skiba已審查了關於數學建模的所有知識，以預測對培訓的適應和預測性能，並提供了關於不同方法的所有細節以及使用電子表格的所有計算摘要。
這篇文章可在此處及以下，您可以閱讀摘要：
一些職業依賴於鍛煉處方，以改善健康或運動表現，包括教練，健身/個人培訓，康復和鍛煉生理學。因此，建議涉及的專業人士了解可用於設計有效培訓計劃的各種工具。我們從此調用“性能建模”的運動訓練和性能的數學建模是這樣的工具。兩種模型，重要的功率（CP）模型和欄杆脈衝響應（IR）型號，提供互補信息。 CP模型描述了在恆定工作速率或間歇運動期間個人可以維持它們的工作速率和持續時間之間的關係。 IR模型描述了作為培訓函數的個人性能容量隨時間變化的動態。兩種型號均優雅地摘要潛在的生理學，兩者都可以準確擬合績效數據，使得在性能造型科學中教育鍛煉從業者提供教育和實踐益處。此外，性能建模還提供了向鍛煉生理學研究人員引入數學建模技能的途徑。通過績效建模採用的主要限制是缺乏教育。因此，本報告的目標是鼓勵運動生理從業者和研究人員的教育者，將績效建模科學納入課程中，並作為支持這項努力的資源。這些資源包括對與開發和使用模型，軟件的概念進行全面審查，以使實踐計算機練習和向不同受眾教授模型的策略。
本文出版了生理教育的進展，這是一個相對較新的美國生理社會雜誌。
這是完整的參考：
Clarke DC，Skiba PF。教學運動訓練與績效數學建模的理由和資源。 adv physiol教育。 37（2）：134-52。 2013年六月。
如果您想了解更多有關Skiba博士的工作，您可以在這裡到達。
偉大的紙張和大多數所有優於的補充材料，優秀的工作@drphilipskiba！
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